"Nvidia ponownie pobiła rekord". Wyniki giganta przebiły prognozy, ale obaw o przyszłość nie brakuje

15-16 czerwca 2026 • Katowice • Międzynarodowe Centrum Kongresowe

Zarejestruj się

Agencja Reutersa podaje, że przychody z centrów danych w tym kwartale wyniosły 75,2 miliarda dolarów w porównaniu ze średnią prognozą analityków na poziomie 72,8 miliarda dolarów.

Po skorygowaniu firma zarobiła 1,87 dolara na akcję, w porównaniu z szacunkami rynkowymi na poziomie 1,76 dolara.

Nvidia ujawniła umowy dotyczące przetwarzania w chmurze o wartości 30 miliardów dolarów, co stanowi wzrost w porównaniu z 27 miliardami dolarów w poprzednim kwartale.

Prezes Jensen Huang, cytowany przez agencję Reutersa, zapewnił w środę inwestorów, że Nvidia może utrzymać swój rekordowy wzrost dzięki szerokiej bazie klientów, a nowe produkty pomogą jej przekroczyć prognozowany bilion dolarów sprzedaży flagowych układów AI.

Akcje giganta spadły mimo lepszych wyników

Pomimo wzrostu przychodów i zysku akcje spółki spadły o 1,6 proc. w handlu detalicznym, co jest sygnałem, że inwestorzy uważają, że Nvidia będzie musiała stawić czoła silniejszej konkurencji. Będzie tak, mimo że spółka prognozowała przychody w drugim kwartale powyżej szacunków Wall Street i ogłosiła program skupu akcji o wartości 80 miliardów dolarów.

Nvidia spodziewa się w drugim kwartale przychodów w wysokości 91 miliardów dolarów w porównaniu z szacunkami na poziomie 86,84 miliarda dolarów według danych zebranych przez LSEG.

Reuters przypomina, że wyniki firmy są w dużej mierze uznawane za barometr kondycji rynku AI, ponieważ jej układy są wykorzystywane w praktycznie każdym głównym centrum danych na świecie, napędzając największe i najbardziej zaawansowane modele AI.

Nvidia ponownie pobiła rekord, ale na tym etapie jest to już w zasadzie wliczone w cenę, ponieważ z kwartału na kwartał notuje coraz lepsze wyniki – powiedział Jacob Bourne, analityk eMarketer, cytowany przez agencję Reutersa.

- Pozostaje pytanie, czy uda się przekonać inwestorów, że rozwój sztucznej inteligencji ma potencjał na lata 2027 i 2028, zwłaszcza że narracja przesuwa się w kierunku obciążeń inferencyjnych i konkurencyjnych układów scalonych od Google, Amazon, AMD i Intel - dodał.